Разница между SQL и NoSQL: сравнение

Эта статья о сравнении SQL и NoSQL проливает свет на дискуссию о преимуществах и ограничениях каждого из них. С тех пор, как шум баз данных NoSQL эволюционировал при хранении данных в базах данных NoSQL, я думал о том, чтобы изучить обе концепции, чтобы достичь их глубины. И мне потребовалось некоторое время, чтобы выяснить, что на самом деле приводит к развитию базы данных NoSQL.

Ну, все это сводится к стремлению предоставить конечному пользователю наилучший возможный опыт быстрым, реальным и подключенным способом. Разработчики баз данных пытаются оптимизировать вещи, чтобы повысить производительность, так как технология в отделе хранения данных кардинально меняется.

Основы баз данных SQL и NoSQL:

Что такое база данных SQL

Говоря о базе данных SQL, основная концепция такова; это Реляционная база данных . Да! База данных SQL – это реляционная база данных. Так что же такое реляционная база данных? Реляционная база данных строго использует отношения (часто называемые таблицами) для хранения данных. Реляционная база данных сопоставляет данные, используя общие характеристики, найденные в наборе данных. И получившаяся группа называется Схема .

Отношение (таблица) в реляционной базе данных делится на набор строк и столбцов. Tuple обозначает строку в таблице базы данных, которая извлекается с использованием запроса.

Так как же помогает SQL?

SQL (язык структурированных запросов) – это язык программирования, который используется для управления данными в реляционных базах данных. Microsoft SQL сервер является лучшим примером. Microsoft SQL Server – это реляционная база данных, которая используется для хранения и извлечения данных приложениями на тех же компьютерах или в сети.

Основные возможности сервера SQL

  1. Реляционная база данных – это набор таблиц, содержащих данные, которые подразделяются на предварительно определенные категории.
  2. Каждая таблица содержит одну или несколько категорий данных в столбцах.
  3. Каждая строка содержит уникальный экземпляр данных для категорий, определенных столбцами.
  4. Пользователь может получить доступ к данным из базы данных, не зная структуру таблицы базы данных.

Ограничения для базы данных SQL

Масштабируемость . Пользователи должны масштабировать реляционную базу данных на мощных серверах, которые дороги и сложны в обращении. Для масштабирования реляционной базы данных она должна быть распределена по нескольким серверам. Обработка таблиц на разных серверах – это хаос.

Сложность . В любом случае данные SQL-сервера должны вписываться в таблицы. Если ваши данные не помещаются в таблицы, вам нужно спроектировать структуру базы данных, которая будет сложной и, опять же, сложной для обработки.

Что такое база данных NoSQL

В последние несколько лет как научные, так и веб-компании подвергли сомнению единый подход, подходящий для всех, в отношении хранилищ данных, что должно привести к появлению большого разнообразия альтернативных баз данных. Движение, а также новые хранилища данных обычно относятся к термину NoSQL.

Основное качество NoSQL состоит в том, что он может не требовать фиксированных схем таблиц, обычно избегать операций объединения и обычно масштабируется горизонтально. Академические исследователи обычно называют эти базы данных структурированным хранилищем, термин, который включает в себя классические реляционные базы данных в качестве подмножества.

База данных NoSQL также заменяет ACID (атомарность, согласованность, изоляция и долговечность). Базы данных NoSQL, в той или иной степени, допускают различия в схеме данных от записи к записи. Если в NoSQL не существует схемы или таблицы, то как вы визуализируете структуру базы данных? Ну вот ответ

Схема не требуется : данные могут быть вставлены в базу данных NoSQL без предварительного определения жесткой схемы базы данных. Как следствие, формат вставляемых данных может быть изменен в любое время без нарушения работы приложения. Это обеспечивает огромную гибкость приложений, что в конечном итоге обеспечивает значительную гибкость бизнеса.

Автоэластичность: NoSQL автоматически распространяет ваши данные на несколько серверов без помощи приложений. Серверы могут быть добавлены или удалены из уровня данных без простоя приложения.

Интегрированное кеширование . Для повышения производительности и повышения производительности методы NoSQL кешируют данные в системной памяти. Это в отличие от базы данных SQL, где это должно быть сделано с использованием отдельной инфраструктуры.

Описывая архитектуру хранения данных в NoSQL, существует три типа популярных баз данных NoSQL.

  • Магазины ключевых значений . Как следует из названия, хранилище значений ключей – это система, в которой хранятся значения, проиндексированные для поиска по ключам. Эти системы могут содержать структурированные или неструктурированные данные.
  • Колонно-ориентированные базы данных .Вместо хранения наборов информации в сильно структурированной таблице столбцов и строк с полями одинакового размера для каждой записи, как в случае с реляционными базами данных, ориентированные на столбцы базы данных содержат один расширяемый столбец тесно связанных данных.
  • Магазины на основе документов . Эти базы данных хранят и организуют данные как коллекции документов, а не как структурированные таблицы с полями одинакового размера для каждой записи. С помощью этих баз данных пользователи могут добавлять в документ любое количество полей любой длины.

Изображение показывает разницу между тремя из них.

Преимущества базы данных NoSQL

1) Базы данных NoSQL обычно обрабатывают данные быстрее, чем реляционные базы данных.

2) Базы данных NoSQL также часто быстрее, потому что их модели данных проще.

3) Основные системы NoSQL достаточно гибки, чтобы позволить разработчикам лучше использовать приложения так, как им нужно.

SQL NoSQL Сравнение и вывод:

Со временем SQL и NoSQL стали отличным изобретением для оптимизации и бесперебойного хранения и извлечения данных. Критика любого из них не поможет делу. Если сейчас гудит NoSQL, это не значит, что это серебряная пуля для всех ваших нужд. Обе технологии являются лучшими в том, что они делают. Это зависит от разработчика, чтобы лучше использовать их в зависимости от ситуации и потребностей.

Если вы хотите изучить NoSQL, вы можете скачать технический документ Microsoft NoSQL Azure.

Перейдите сюда, если вы хотите узнать о разнице между MySQL и SQL Server.

Оцените статью
TechArks.Ru
Добавить комментарий