Разница между облачными и грид-вычислениями

Облако

Облачные вычисления и Грид-вычисления — это два слова, которые приводят в замешательство многих людей, поскольку они похожи в теории. Облачные вычисления и грид-вычисления включают в себя мощную инфраструктуру компьютерной сети.

На переднем крае облачные вычисления и грид-вычисления являются более новыми концепциями по сравнению с другими крупными вычислительными решениями. Обе концепции были разработаны для целей распределенных вычислений, то есть для вычисления элемента на большой площади, буквально на компьютерах, которые разделены тем или иным способом.

Ну, есть много причин, по которым люди предпочитают распределенные вычисления , а не однопроцессорные, и вот они:

  • Причина выбора распределенных вычислений состоит в том, чтобы предлагать пользователям параллельные или параллельные вычислительные ресурсы. Концепция очереди была принята. Запросы не нужно ждать в очереди, чтобы получать обслуживание один за другим.
  • Распределенные компьютеры используют каждый свободный момент, когда ваш процессор простаивает.
  • Распределенные вычислительные системы состоят из множества систем, поэтому, если один из них выходит из строя, другой не затрагивается.
  • Распределенная модель очень хорошо масштабируется. Нужно больше вычислительных ресурсов? Просто подключите их, установив клиент на дополнительные рабочие столы или серверы.

Облачные вычисления против Grid-вычислений

Чтобы понять основные и сложные различия между облачными и грид-вычислениями, нам действительно необходимо объяснить обе технологии. Вот как они определены.

Облачные вычисления:

Облако в основном является расширением концепции абстракции объектно-ориентированного программирования. Здесь облако означает Интернет. Для конечных пользователей это просто получение результатов для определенных входных данных, полный процесс, который приводит к выходным данным, является просто невидимым. Вычисления основаны на виртуализированных ресурсах, которые размещены на нескольких серверах в кластерах.

Также в семействе «облачных вычислений» есть так называемые модели SPI SaaS, PaaS и IaaS. Эти сервисы доступны в облаке и выполняют всю тяжелую работу, используя чужую инфраструктуру. Облачные вычисления исключают затраты и сложность покупки, настройки и управления аппаратным и программным обеспечением, необходимым для создания и развертывания приложений; Эти приложения доставляются как услуга через Интернет (облако).

Грид-вычисления:

Грид-системы предназначены для совместного использования ресурсов. Это также можно рассматривать как распределенные и крупномасштабные кластерные вычисления. Grid — это, по сути, тот, который использует возможности обработки различных вычислительных блоков для обработки одной задачи. Задача разбита на несколько подзадач, каждой машине в сетке назначается задача. Как и при выполнении подзадач, они отправляются обратно на основной компьютер, который выполняет все задачи. Они объединены или сбиты вместе как выход.

Облачные и грид-вычисления: вывод

  1. Серверные компьютеры по-прежнему необходимы для распределения фрагментов данных и сбора результатов от участвующих клиентов в сети.
  2. Облако предлагает больше услуг, чем грид-вычисления. Фактически почти все услуги в Интернете могут быть получены из облака, например, веб-хостинг, несколько операционных систем, поддержка БД и многое другое.
  3. Сетки имеют тенденцию быть более слабосвязанными, разнородными и географически разбросанными по сравнению с обычными кластерными вычислительными системами.

Теперь читайте : разница между публичным и частным облаками.

Дайте мне знать, если у вас есть какие-либо вопросы.

ОБНОВЛЕНИЕ: В интересах ясности, основываясь на полученных комментариях, определенные строки/разделы сообщения были соответствующим образом отредактированы 16 ноября.

Оцените статью
TechArks.Ru
Добавить комментарий