Почему R удаляет факторы из фактор-переменных, когда я запускаю квантильную регрессию?

Вопрос:

В настоящее время я использую модель квантильной регрессии в R, используя пакет quantreg Роджера Коэнкера. У меня есть упорядоченная категориальная переменная с пятью уровнями и тремя неупорядоченными категориальными переменными (день недели, сезон и независимо от того, ночной) с семью, четырьмя и двумя категориями соответственно. Все изначально хранятся в кадре данных как строки, кроме упорядоченной категориальной переменной, которая представляет собой пять уровней от 1 до 5. Здесь, как я кодирую ранее упомянутые переменные как факторы. Обратите внимание, что моя переменная называется df_prime потому что исходный фрейм данных с некоторыми обрезанными строками:

df_prime$acuity_id <- ordered(df_prime$acuity_id, c(5, 4, 3, 2, 1))
df_prime$day_of_week <- as.factor(df_prime$day_of_week)
df_prime$season <- as.factor(df_prime$season)
df_prime$is_night <- as.factor(df_prime$is_night)

Когда я запускаю регрессию, он полностью сокращает пятницу из сводки и один из уровней моего acuity_id, который является моей упорядоченной переменной. Возможно, это связано с тем, как R создает фиктивные переменные? Я замечаю, что SeasonWinter имеет p-значение 1 по любой причине.

Мой вывод выглядит следующим образом, хотя с разными интервалами, поскольку на рабочем месте есть R на виртуальной машине, и я не могу копировать и вставлять:

                 Value           Std. Error     t value          Pr(>|t|)
(Intercept)          173.20000       5.84510        29.63167         0.00000
day_of_weekMonday     19.33333       3.60107         5.36878         0.00000
day_of_weekSaturday  -49.66667       3.41145       -14.55883         0.00000
day_of_weekSunday    -42.00000       3.35297       -12.52620         0.00000
day_of_weekThursday    5.33333       3.51831         1.51588         0.12957
day_of_weekTuesday     3.00000       3.51917         0.85247         0.39396
day_of_weekWednesday   1.66667       3.75717         0.44360         0.65734
is_night1            -53.00000       2.04268       -25.94626         0.00000
seasonAutumn           8.00000       4.37771         1.82744         0.06765
seasonSpring          -0.66667       4.46209        -0.14941         0.88123
seasonSummer          12.66667       4.40002         2.87877         0.00400
seasonWinter           0.00000       4.36418         0.00000         1.00000
acuity_id.L           37.94733      11.20886         3.38548         0.00071
acuity_id.Q         -108.68624       9.48982       -11.45293         0.00000
acuity_id.C          -36.36619       5.93905        -6.12324         0.00000
acuity_id^4           25.61773       2.77411         9.23459         0.00000

Оцените статью
TechArks.Ru
Добавить комментарий