Вопрос:
Таблица Excel в качестве источника данных может содержать значения ошибок (#NA, # DIV/0), которые могут нарушить некоторые последующие этапы процесса преобразования в Power Query.
В зависимости от следующих шагов мы можем получить не вывод, а ошибку. Так как же справиться с этим делом?
Я нашел два стандартных шага в Power Query, чтобы поймать их:
- Удалить ошибки (интерфейс: Главная/Удалить строки/Удалить ошибки) → все строки с ошибками будут удалены
- Заменить значения ошибок (UI: Transform/Replace Errors) → столбцы должны быть сначала выбраны для выполнения этих операций.
Первая возможность для меня не является решением, так как я хочу сохранить строки и просто заменить значения ошибок.
В моем случае моя таблица данных будет меняться со временем, это означает, что имя столбца может измениться (например, годы) или появятся новые столбцы. Так что вторая возможность слишком статична, так как я не хочу каждый раз менять скрипт.
Поэтому я попытался получить динамический способ очистки всех столбцов, независимо от имен столбцов (и количества столбцов). Он заменяет ошибки на нулевое значение.
let Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name=»Tabelle1″]}[Content], //Remove errors of all columns of the data source. ColumnName doesn’t play any role Cols = Table.ColumnNames(Source), ColumnListWithParameter = Table.FromColumns({Cols, List.Repeat({«»}, List.Count(Cols))}, {«ColName» as text, «ErrorHandling» as text}), ParameterList = Table.ToRows(ColumnListWithParameter ), ReplaceErrorSource = Table.ReplaceErrorValues(Source, ParameterList) in ReplaceErrorSource
Вот разные три сообщения с запросами, после того как я добавил два новых столбца (с ошибками) к источнику:
Если у кого-то есть другое решение для такой очистки данных, напишите здесь.
Лучший ответ:let src = Excel.CurrentWorkbook(){[Name=»Tabelle1″]}[Content], cols = Table.ColumnNames(src), replace = Table.ReplaceErrorValues(src, List.Transform(cols, each {_, «!»})) in replace
