Вопрос:
Поэтому после долгого долгого времени я нашел способ получить данные с nba.com в значениях, разделенных запятыми
Это результат: & PlusMinus = N & Rank = N & Сезон = 2015-16 гг & SeasonSegment = & SeasonType = Regular + Season & StarterBench = & VsConference = & VsDivision =
Как мне получить это в хороший файл CSV или Excel? Или даже лучше, если это возможно, как я могу автоматически запрашивать эти данные, например, веб-запрос таблицы через веб-запрос excel?
Лучший ответ:
Для начала вам нужно начать:
import requests import csv url = «http://stats.nba.com/stats/leaguedashplayerstats?DateFrom=&DateTo=&GameScope=&GameSegment=&LastNGames=15&LeagueID=00&Location=&MeasureType=Advanced&Month=0&OpponentTeamID=0&Outcome=&PaceAdjust=N&PerMode=Totals&Period=0&PlayerExperience=&PlayerPosition=&PlusMinus=N&Rank=N&Season=2015-16&SeasonSegment=&SeasonType=Regular+Season&StarterBench=&VsConference=&VsDivision=» data = requests.get(url) entries = data.json() with open(‘output.csv’, ‘wb’) as f_output: csv_output = csv.writer(f_output) csv_output.writerow(entries[‘resultSets’][0][‘headers’]) csv_output.writerows(entries[‘resultSets’][0][‘rowSet’])
Это output.csv файл output.csv начинающийся следующим образом:
PLAYER_ID,PLAYER_NAME,TEAM_ID,TEAM_ABBREVIATION,AGE,GP,W,L,W_PCT,MIN,OFF_RATING,DEF_RATING,NET_RATING,AST_PCT,AST_TO,AST_RATIO,OREB_PCT,DREB_PCT,REB_PCT,TM_TOV_PCT,EFG_PCT,TS_PCT,USG_PCT,PACE,PIE,FGM,FGA,FGM_PG,FGA_PG,FG_PCT,CFID,CFPARAMS 201166,Aaron Brooks,1610612741,CHI,31.0,13,6,7,0.462,17.5,105.8,106.8,-0.9,0.243,2.4,25.9,0.015,0.077,0.046,10.8,0.5,0.511,0.198,95.84,0.065,36,85,2.8,6.5,0.424,5,»201166,1610612741″ 203932,Aaron Gordon,1610612753,ORL,20.0,15,3,12,0.2,23.0,98.9,106.4,-7.5,0.1,1.91,15.7,0.089,0.228,0.158,8.2,0.575,0.608,0.151,94.16,0.124,46,87,3.1,5.8,0.529,5,»203932,1610612753″ 1626151,Aaron Harrison,1610612766,CHA,21.0,7,3,4,0.429,4.2,103.3,95.4,7.9,0.0,0.0,0.0,0.08,0.08,0.08,16.7,0.0,0.0,0.095,100.22,-0.032,0,5,0.0,0.7,0.0,5,»1626151,1610612766″